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工业润滑油企业的智能化发展趋势


当今世界,信息化浪潮席卷全球。随着信息通信技术、制造技术和新能源技术的交叉融合,人类社会正在进入一个万物互联、虚实结合、智能计算和开放共享的新时代。制造业是创新驱动发展的主战场。作为制造业之一的智能工厂的发展是扭转工业润滑油生产企业低质量、低效率、实现新旧动能转换的关键。

狭义上的智能工厂是移动通信网络、数据传感与监控、信息交互与集成、先进人工智能等相关技术、产品和系统在工厂层面的具体应用,实现数字化、网络化、智能化,生产系统的灵活性和绿色化。广义上讲,智能工厂是以制造为基础,同步延伸到产业链上下游的组织载体,涵盖了整个产品生命周期智能化的实施和实现。同时,智能工厂作为智能制造的重要实践领域,已引起润滑油生产企业的广泛关注和各级政府的高度重视。

重庆润滑油生产企业现状目前,我国大部分润滑油生产企业仍处于基础自动化阶段。企业仍面临信息孤岛、缺乏顶层设计、多烟囱垂直应用建设、企业管理软件高度定制/推广困难等问题。传统自动化系统解决方案仍然是中国市场的主流,为智能润滑油生产企业的应用需求提供整体解决方案的业务尚处于发展初期。随着智能制造的推进,整体解决方案的市场规模将加快,经市场验证的解决方案的成熟度将进一步提高。

重庆润滑油5.png

1.在生产计划和调度方面

以石油石化企业为例,由于分布式递归和混流技术、摆锤切割技术、二次加工装置delta基技术、质量传递技术等一系列非线性技术的工程应用,多周期建模技术和多工厂规划模型,面临着建模难度大、使用门槛高的难题。在原油调合和汽柴油调合的调度优化中,还存在着在线分析检测仪器、物性数据集成、调合模型性能集成和优化等问题。企业迫切需要应用集成的工业工厂模型、物理属性数据库和算法库。

2.在工业设备管理中的应用

企业拥有大量的动、静态设备,包括储罐、塔架、阀门、泵、换热器、汽轮机、风机、锅炉、汽轮机、管道、仪表、实验室分析等,这些设备的智能化程度不同,维护,维护和管理要求也不同。大多数企业对这些设备没有实现全生命周期的电子化管理,只是手工记录和纸质台账,单台设备的维护仅依靠计划的定期维护和维修。然而,在流程工业的生产环境中,这些设备具有长期运行和稳定运行的要求。要实现设备的智能预测维修,还有很长的路要走。

3.在工业生产安全管理中

随着石油化工的发展,生产装置越来越自动化、连续化、大型化和复杂化。石油化工企业生产过程中处理、储存的易燃、易爆、有毒危险物品的规模也在不断扩大。一旦这些物质的正常运行状态受到破坏,就可能导致重大事故和人员伤亡、财产损失和环境破坏。灾害影响大,事故发生具有突发性、灾难性、复杂性和社会性。因此,石化行业对智能化安全管理有着更强的需求。


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